Agentic Commerce: Wie Handwerkschefs künftig mit KI einkaufen

KI-Agenten übernehmen zunehmend Aufgaben, die bisher Zeit, Recherche und manuelle Entscheidungen erforderten – von der Produktsuche bis zur Bezahlung. Im Interview erklärt Pascal Beij, Chief Commercial Officer des Zahlungsdienstleisters Unzer, wie die Technologie hinter Agentic Commerce funktioniert und welche Chancen sie für Händler und Handwerksbetriebe bietet. Pascal Beij, CCO beim Zahlungsdienstleister Unzer, glaubt, dass Agentic Commerce schneller kommen wird als viele heute denken. Was versteht man eigentlich unter Agentic Commerce, und wer spielt in diesem Markt bereits eine Rolle? Pascal Beij: Wir stehen ganz am Anfang – zumindest in Europa. In den USA sind die Entwicklungen schon deutlich weiter, dort gibt es quasi wöchentlich neue Ankündigungen. Große Player wie PayPal verbinden sich mit OpenAI, damit ChatGPT in Zukunft selbstständig einkaufen kann. ChatGPT wird also ein Einkaufsagent – für Konsumenten ebenso wie für Unternehmen. Man gibt nur einen Prompt ein, und der Agent erledigt den Rest: Er sucht, vergleicht, bestellt und bezahlt. Die Möglichkeiten sind riesig. Ich sage oft: Damit wird die Welt ein großer Marktplatz. Klingt faszinierend, ist aber doch auch wie ein Einfallstor für Betrug. Wie sicher kann so ein KI-gesteuerter Einkauf überhaupt sein? Zahlungsverkehr und Betrug gehören immer zusammen. Wir als Zahlungsdienstleister haben heute schon umfangreiche Fraud-Prevention-Programme – und die brauchen wir im Agentic Commerce natürlich erst recht. Neu ist: Ein Agent bekommt das Mandat, für mich einzukaufen. Im stationären Handel muss ich heute noch Gesichtsscan, PIN oder Karte vorzeigen. Künftig wird vieles davon wegfallen. Deshalb ist Tokenisierung zentral: Kreditkartendaten liegen nicht mehr offen, sondern werden in sichere Token verwandelt. Visa und Mastercard investieren riesig in diese Infrastruktur, und Banken müssen diese Tokenisierung unterstützen. Das macht Betrug erheblich schwerer. Wie genau funktioniert das automatisierte Einkaufen über KI? Was müssen Händler tun, um überhaupt berücksichtigt zu werden? Ein Agent funktioniert ein Stück weit wie Google Search – nur viel komplexer. Händler müssen ihre Produktdaten bereitstellen, und zwar detailliert. Dazu zählen Produktbeschreibungen, Qualitätsmerkmale, Kundenbewertungen, Daten aus PIM-Systemen oder Informationen aus Trustpilot & Co.. Im Grunde ist es SEO 2.0: Wer als Händler detaillierte, echte Inhalte liefert, wird für KI besser auffindbar. Das eröffnet auch neue Chancen im Content-Marketing – weg von Keyword-Spam, hin zu authentischen, hochwertigen Produktinformationen. Die meisten Handwerksbetriebe können sich noch wenig darunter vorstellen. Gibt es schon Beispiele – oder zumindest Szenarien –, wie Agentic Commerce im Handwerk funktionieren könnte? Noch gibt es keinen definierten Vorzeigecase im Handwerk, aber die Anwendungsfälle liegen eigentlich auf der Hand. Viele Betriebe kaufen regelmäßig Material bei drei bis vier Lieferanten. Ein Agent könnte Preise vergleichen, Verfügbarkeiten prüfen, Lieblingsmarken berücksichtigen, automatisch die beste Option auswählen und bis zum gewünschten Lieferdatum bestellen. Das spart Zeit und sichert bessere Konditionen. Aber auch Handwerksbetriebe müssen künftig für KI „sichtbar“ sein. Ein Beispiel: Eine Kundin beschreibt die Maße ihres Zimmers, die gewünschte Holzart und ihr Budget. Die KI plant daraus automatisch einen Einbauschrank – und sucht den passenden Schreiner. Betriebe, die ihre Daten gut pflegen, werden gefunden. Die KI könnte dann sogar die Bezahlung automatisieren – etwa über Rechnungs- oder Sofortkauf. Wie geht das Schritt für Schritt, könnten Sie das bitte ausführlicher beschreiben? Ja, sehr gern an einem persönlichen Beispiel: Ich habe kürzlich eine neue Küche geplant. Ich habe ein Foto meiner alten Küche hochgeladen und ein paar Wünsche eingegeben. Binnen 30 Sekunden bekam ich ein komplett neues Küchenbild, ganz perfekt und realistisch. Dann hat ChatGPT nach den Maßen gefragt, und im nächsten Schritt vorgeschlagen, welche IKEA-Module ich konkret benötige. Das zeigt, wie schnell KI bereits Gestaltung und Einkauf verbinden kann. Für Handwerker heißt das: Wer maßgeschneiderte Küchen anbietet, muss seine Stärken – Materialien, Expertise, Lokalität – klar digital abbilden. Sonst schlägt der Agent IKEA vor und nicht den Schreiner vor Ort. Welche anderen Unternehmen testen oder planen Agentic-Commerce-Lösungen? Viele Unternehmen experimentieren derzeit mit agentischen Commerce-Lösungen oder entwickeln entsprechende Technologien weiter. Je nach Position im gesamten Kaufprozess setzen sie dabei unterschiedliche Schwerpunkte, gerne nenne ich dazu einige Beispiele: PayPal arbeitet zum Beispiel in einer Kooperation mit OpenAI, um KI-gestützte Zahlungs- und Checkout-Agenten zu entwickeln. Ziel ist es, Nutzerinnen und Nutzern über intelligente Agenten einen vereinfachten Zahlungsfluss anzubieten. Auch Visa und Mastercard treiben agentische Commerce-Anwendungen voran. Sie konzentrieren sich vor allem auf die Tokenisierung von Karten- und Zahlungsdaten, den Einsatz von KI zur Betrugsprävention sowie auf robuste Infrastruktur, damit autonome Einkaufs- und Zahlungsprozesse sicher funktionieren. Bei Google spielt insbesondere Gemini eine Rolle: Die Plattform soll es ermöglichen, Such- und Kaufprozesse direkt über KI-Schnittstellen abzuwickeln, sodass Nutzer Produkte finden und bestellen können, ohne klassische Websites oder Apps besuchen zu müssen. Die Reiseplattform Booking.com testet KI-Agenten, die komplette Reisen anhand persönlicher Präferenzen zusammenstellen — von der Hotelsuche über den Flug bis hin zu Aktivitäten vor Ort. Und Apple entwickelt Siri weiter zu einem sprachgesteuerten Einkaufsagenten, der Bestellungen komplett per Sprachbefehl ausführt, beispielsweise: „Siri, bestell zwei Kilo Penne“. Wer am Ende den dominierenden Einkaufsagenten stellt, ist noch offen. Aber die Richtung ist klar. Was können Betriebe heute tun, um sich auf Agentic Commerce vorzubereiten? Drei Dinge sind jetzt schon wichtig, dazu zählen, Produkt- und Leistungsdaten detailliert pflegen wie Materialien, Maße, Fotos, Besonderheiten, Qualitätsmerkmale. Dann geht es darum, das Online-Profil zu stärken, also echte Bewertungen, klare Beschreibungen und transparente Informationen aufzunehmen. Und letztlich sollten Betriebe standardisierte Zahlungsmethoden anbieten. In Deutschland sind das insbesondere der Rechnungskauf, aber auch moderne digitale Zahlarten. Es geht darum, für KI sichtbar, interpretierbar und vertrauenswürdig zu werden. Wie schnell wird Agentic Commerce Realität? Vieles ist noch im Testen. Aber die Dynamik ist enorm. Manches – wie immersive Brillen – wird vielleicht länger dauern. Aber automatisierter Einkauf über KI kommt schneller, als viele glauben. Einige Systeme funktionieren schon heute. Und wer sich jetzt vorbereitet, wird künftig zu denen gehören, die früh gefunden werden – von Menschen genauso wie von intelligenten Agenten.

Interview mit Pascal Beij Agentic Commerce: Wie Handwerkschefs künftig mit KI einkaufen

Was versteht man eigentlich unter Agentic Commerce, und wer spielt in diesem Markt bereits eine Rolle?

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